Silicon Canals'ın bildirdiğine göre , İtalyan araştırmacılar Alessandro Pluchino, Alessio Emanuele Biondo ve Andrea Rapisarda, 20 ila 60 yaşları arasında 1000 kurgusal bireyin 40 yıllık kariyerler geçirdiği bir bilgisayar modeli oluşturdu. Her katılımcı 10 geleneksel sermaye birimiyle başladı ve temel bireysel özellikleri "yetenek" oldu.

Araştırmacılar, zekâ, beceri, azim, çalışkanlık ve risk alma özelliklerini bu göstergeye entegre ettiler. Yeteneğin önemi, katılımcıların kariyerleri boyunca sabit kaldı. Bununla birlikte, rastgele olaylar katılımcıları etkiledi: olumlu olaylar sermayelerini ikiye katlayabilirken, olumsuz olaylar yarıya indirebilirdi.

Yetenek elbette önemliydi. Yetenek puanı 0,8 olan bir kişinin fırsatı yakalama şansı %80 iken, yetenek puanı 0,4 olan bir kişinin şansı %40'tı. Ancak fırsatın ortaya çıkması yeteneğe bağlı değildi.

Bireysel simülasyon sonuçlarına göre, en başarılı katılımcı genellikle ortalama veya ortalamanın biraz üzerinde yeteneğe sahip olan kişiydi. Bir örnekte, kazananın yetenek puanı 0,61'di (bu, tüm grubun ortalamasına neredeyse tam olarak eşitti) ve 2.560 birim sermaye ile yarışmayı tamamladı. Bu arada, yetenek puanı 0,89 olan en yetenekli katılımcı ise sadece 0,625 birim sermaye ile yarışmayı bitirdi.

Araştırmacılar, en alakalı istatistikleri elde etmek için simülasyonu 100 kez tekrarladılar. Yetenek puanı en yüksek olan (0,8'in üzerinde) kişiler arasında, bu kategoriden bir temsilci 100 denemeden sadece üçünde mutlak lider oldu. Yayın, %3 rakamının kaynağının bu olduğunu vurguluyor. Bu, 1000 gerçek insanla veya hayattaki başarının %97'sinin şansa bağlı olduğu iddiasıyla ilgili değil.

Yazarlar bu sonucu birikimin doğasıyla açıklıyor. Başlangıçtaki 10 birim sermaye art arda birkaç kez ikiye katlanırsa, avantaj hızla muazzam hale gelir. Her sonraki başarı, zaten büyük olan miktarı katlar, bu nedenle bir dizi olumlu fırsat, yetenek farkını önemli ölçüde dengeleyebilir.

Bu arada, 10.000 ek simülasyonda, kazananların ortalama yetenek puanı yaklaşık 0,667 idi; bu, popülasyon ortalamasının üzerinde ancak maksimum değerden oldukça uzaktı. Bu, kazananların genel olarak yetenekli bireyler olduğu, ancak olağanüstü sonuçlar elde etmek için son derece şanslı bir olaylar dizisine ihtiyaç duydukları anlamına gelir.

Aynı zamanda, deneyin bariz sınırlamaları da var. Gerçek insanlar meslek değiştirir, eğitim görür, bağlantılar kurar, ayrımcılığa maruz kalır, miras alır ve kendi fırsatlarını genişletebilirler. Bu faktörler modelde kasıtlı olarak basitleştirilmiştir.

Araştırmacılar, sonuçların başarının şansa bağlı olduğunun kanıtı olarak değil, elde edilen sonuçları otomatik olarak yetenek düzeyiyle eşitlemenin yanlış olduğuna dair bir uyarı olarak algılanması gerektiğine inanıyor.

Yayın organı, "Başarı, beceri geliştirmeyi bırakmak için bir neden değildir. Aksine, kazananları putlaştırmaktan, başarısız olan herkesi suçlamaktan veya sıralamaları insan değerini ölçmekle karıştırmaktan kaçınmak için bir nedendir" diye belirtiyor.

1999'da Nvidia CEO'su Jensen Huang, ailesine bir Mercedes S-Class almak için şirketinin 11.000'den fazla hissesini sattı. Kendi itirafına göre bu, hayatının en büyük finansal hatasıydı . Bugün, hisse bölünmeleri ve fiyat artışlarından sonra, bu hisselerin değeri 1,2 milyar dolardan fazla olabilir.

Milyarder Ray Dalio'nun da bir öyküsünü paylaştık ; Dalio, meditasyonu başarısının kilit faktörlerinden biri ve küresel değişim dönemlerinde zihinsel berraklığı korumanın bir yolu olarak görüyor. Jeopolitik gerilim ve teknolojik dönüşüm dönemlerinde, özellikle önemli olan şeylere odaklanmanın çok önemli olduğunu vurguluyor.

Yorumlar